SAN FRANCISCO.- La universidad de Stanford en California ha anunciado los avances en un estudio para crear un software de reconocimiento facial que es capaz de determinar si una persona es homosexual.
Según los investigadores el algoritmo usó las fotos tomadas de sitios web de citas de más de 14 mil estadounidenses y este fue capaz de distinguir entre hombres y mujeres homosexuales y heterosexuales.
Los resultados fueron que hasta el 81 porciento de las veces entre las imágenes de un hombre homosexual y uno heterosexual, mientras que con las mujeres lo hizo el 71 porciento de las veces.
Según los investigadores los rostros gay tienden a tener características atípicas, en hombres homosexuales la quijada es menos amplia que en heterosexuales, mientras que en mujeres lesbianas es más alargada que en las heterosexuales.
The Human Rights Campaign señaló al respecto de estos estudios: “Stanford debería distanciarse de esa ciencia de basura en lugar de relacionar su credibilidad con un estudio inexacto que pone en peligro a miles de personas”.
Activistas en Estados Unidos han señalado el peligro que supondría un software que indicara tales diferencias, pues podría ser usado para discriminar a las personas.
Con información WashingtonPost.com
